Rilevazione dei dati. Variabili qualitative e quantitative. Rappresentazioni grafiche. Moda, mediana, media, quantili. Campo di variazione, varianza, scarto quadratico medio. Covarianza e correlazione. Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali. Campionamento casuale semplice. Distribuzioni campionarie. Stima. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi.
Contenuto del corso - Cognomi J-Z
Rilevazione dei dati. Variabili qualitative e quantitative. Rappresentazioni grafiche. Moda, mediana, media, quantili. Campo di variazione, varianza, scarto quadratico medio. Covarianza e correlazione. Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali. Campionamento casuale semplice. Distribuzioni campionarie. Stima. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi.
Agresti A., Finlay B. (2012) Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Pearson.
Obiettivi Formativi - Cognomi A-I
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare dati statistici provenienti da indagini complete e campionarie.
Obiettivi Formativi - Cognomi J-Z
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare dati statistici provenienti da indagini complete e campionarie.
Prerequisiti - Cognomi A-I
Conoscenza degli elementi di matematica ed algebra forniti dalla scuola secondaria
Prerequisiti - Cognomi J-Z
Conoscenza degli elementi di matematica ed algebra forniti dalla scuola secondaria
Metodi Didattici - Cognomi A-I
Lezioni frontali in aula
Metodi Didattici - Cognomi J-Z
Lezioni frontali in aula
Altre Informazioni - Cognomi A-I
Non disponibili
Altre Informazioni - Cognomi J-Z
Consultare il sito del docente per eventuali modifiche al programma.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-I
Esame scritto obbligatorio con eventuale integrazione orale.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi J-Z
Esame scritto obbligatorio con eventuale integrazione orale.
Programma del corso - Cognomi A-I
I modulo
Raccolta dei dati. Sintesi e descrizione di distribuzioni di variabili quantitative e qualitative. Distribuzioni doppie. Elementi di calcolo delle probabilità: Postulati e principali teoremi. Probabilità condizionata. Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, Normale.
II modulo
Cenni di campionamento. Distribuzioni campionarie. Statistiche campionarie, stimatori e loro proprietà. Stima per intervalli.
III modulo
Verifica di ipotesi statistiche. Test basati su un campione: test sulla media e sulla proporzione. Test basati su due campioni indipendenti: test di confronto tra medie, test di confronto tra proporzioni. Test di indipendenza. Regressione.
Programma del corso - Cognomi J-Z
I modulo
Raccolta dei dati. Sintesi e descrizione di distribuzioni di variabili quantitative e qualitative. Distribuzioni doppie. Elementi di calcolo delle probabilità: Postulati e principali teoremi. Probabilità condizionata. Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, Normale.
II modulo
Cenni di campionamento. Distribuzioni campionarie. Statistiche campionarie, stimatori e loro proprietà. Stima per intervalli.
III modulo
Verifica di ipotesi statistiche. Test basati su un campione: test sulla media e sulla proporzione. Test basati su due campioni indipendenti: test di confronto tra medie, test di confronto tra proporzioni. Test di indipendenza. Regressione.