Insegnamento mutuato da: B001336 - MODELLI STATISTICI Laurea Magistrale in SOCIOLOGIA E RICERCA SOCIALE Curriculum SOCIOLOGIA APPLICATA
Lingua Insegnamento
Italiano
Contenuto del corso
Richiami di probabilità, inferenza statistica e principali distribuzioni. Test di confronto tra medie e tra proporzioni. Modello di regressione semplice e di regressione multipla. ANOVA. Analisi di tabelle di contingenza a due o più vie. Cenno ai modelli lineari generalizzati(GLM). Modelli logit binari e politomici, regressione di Poisson, modelli per variabili di durata. Cenni di analisi causale.
Agresti A., Finlay B. (1997) Statistical methods for the social sciences, Third edition, Prentice Hall
Note del docente
Obiettivi Formativi
: Capacità di applicare modelli statistici appropriati a seconda del tipo di variabili in gioco e a seconda del quesito di ricerca.
Prerequisiti
E’ consigliato avere delle conoscenze di base di statistica descrittiva e inferenziale.
Metodi Didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni
Modalità di verifica apprendimento
Esame orale e relazione su una applicazione
Programma del corso
Richiami di probabilità e inferenza statistica: distribuzione Normale e distribuzioni ad essa collegate, distribuzione di Poisson, di Bernoulli e binomiale. Stima puntuale, per intervalli e verifica di ipotesi. Test di confronto tra medie e tra proporzioni. Modello di regressione semplice e di regressione multipla. Inserimento di variabili categoriche tra le covariate. ANOVA. Analisi di tabelle di contingenza a due o più vie: test di indipendenza Chi-quadro e misure di associazione. Indipendenza condizionata, confondente, modificatore di effetto. Cenno ai modelli lineari generalizzati(GLM). Modelli logit binari e politomici, regressione di Poisson, modelli per variabili di durata. Cenni di analisi causale e stima di effetti di interventi.