Rilevazione dei dati. Variabili qualitative e quantitative. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Moda, mediana, media, quantili. Campo di variazione, varianza, scarto quadratico medio. Covarianza e correlazione. Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali: Bernoulli, Binomiale, Normale. Campionamento casuale semplice. Distribuzioni campionarie. Stima. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi per la media e la proporzione. Confronto fra due medie e due proporzioni.
Contenuto del corso - Cognomi M-Z
Rilevazione dei dati. Variabili qualitative e quantitative. Distribuzioni di frequenza. Rappresentazioni grafiche. Moda, mediana, media, quantili. Campo di variazione, varianza, scarto quadratico medio. Covarianza e correlazione. Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali: Bernoulli, Binomiale, Normale. Campionamento casuale semplice. Distribuzioni campionarie. Stima. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi per la media e la proporzione. Confronto fra due medie e due proporzioni.
Piccolo D. (2010), Statistica per le decisioni, 2a edizione, il Mulino, Bologna
Appunti ed esercizi svolti al sito: http://www.ds.unifi.it/sc_politiche
Piccolo D. (2004), Statistica per le decisioni, il Mulino, Bologna
Appunti ed esercizi svolti al sito: http://www.ds.unifi.it/sc_politiche
Obiettivi Formativi - Cognomi A-L
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare dati statistici provenienti da indagini complete e/o campionarie.
Obiettivi Formativi - Cognomi M-Z
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare dati statistici provenienti da indagini complete e/o campionarie.
Prerequisiti - Cognomi A-L
Conoscenza degli elementi di matematica ed algebra forniti dalla scuola secondaria
Prerequisiti - Cognomi M-Z
Conoscenza degli elementi di matematica ed algebra forniti dalla scuola secondaria
Metodi Didattici - Cognomi A-L
Lezioni frontali in aula
Metodi Didattici - Cognomi M-Z
Lezioni frontali in aula
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-L
Esame scritto obbligatorio con eventuale integrazione orale.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi M-Z
Esame scritto obbligatorio con eventuale integrazione orale.
Programma del corso - Cognomi A-L
Raccolta dei dati. Sintesi e descrizione di distribuzioni di variabili quantitative e qualitative. Distribuzioni doppie. Covarianza e correlazione. Elementi di calcolo delle probabilità: Postulati e principali teoremi. Probabilità condizionata. Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, Normale. Cenni di campionamento. Distribuzioni campionarie. Statistiche campionarie, stimatori e loro proprietà. Stima per intervalli. Verifica di ipotesi statistiche. Test basati su un campione: test sulla media e sulla proporzione. Test basati su due campioni indipendenti: test di confronto tra medie, test di confronto tra proporzioni.
Programma del corso - Cognomi M-Z
I modulo
Raccolta dei dati. Sintesi e descrizione di distribuzioni di variabili quantitative e qualitative. Distribuzioni doppie. Covarianza e correlazione. Elementi di calcolo delle probabilità: Postulati e principali teoremi. Probabilità condizionata. Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, Normale. Cenni di campionamento. Distribuzioni campionarie.
II modulo
Statistiche campionarie, stimatori e loro proprietà. Stima per intervalli. Verifica di ipotesi statistiche. Test basati su un campione: test sulla media e sulla proporzione. Test basati su due campioni indipendenti: test di confronto tra medie, test di confronto tra proporzioni.