Insegnamento mutuato da: B001044 - PROBLEMI E STRUMENTI DELLE SCIENZE SOCIALI Laurea Magistrale in SOCIOLOGIA E RICERCA SOCIALE Curriculum TEORIA E ANALISI DELLA SOCIETA'
Lingua Insegnamento
Italiano
Contenuto del corso
Nella prima parte del corso si sottopongono ad analisi critica alcuni strumenti tecnici
elementari e meno usati dalle scienze sociali per analizzare i dati.
Nella seconda parte si indagano i profondità gli strumenti fondamentali di cui il
pensiero dispone per interpretare la realtà: concetti, strutture concettuali
(classificazioni, tipologie, tassonomie), asserti, spiegazioni.
— MARRADI, L'analisi monovariata. Milano: Angeli 1995 (1° modulo). Escluso il
par. 3.4
— MARRADI, Linee guida per l'analisi bivariata dei dati nelle scienze sociali
Milano: Angeli 1997 (fine del 1° modulo, 2° modulo). Esclusi i parr. 1.2, 1.3, 1.4, 1.6
e 1.7; le pp. 81-93; il par. 3.4.
— MARRADI, Problemi e strumenti della conoscenza. (3° modulo). Dispense che
il docente invia per via elettronica a chiunque ne faccia richiesta.
Obiettivi Formativi
Dare allo studente gli strumenti per orientarsi criticamente nel campo dell'analisi
elementare dei dati (prima parte) e più in generale nel mondo della conoscenza
scientifica (seconda parte)
Prerequisiti
Nessuno
Metodi Didattici
60-72 ore di didattica frontale. Durante il corso verranno effettuate esercitazioni il
cui risultato verrà tenuto presente nella valutazione finale.
Altre Informazioni
Non sono previste prove intermedie, sostituite da esercitazioni informali in classe
durante il corso, del cui esito il docente terrà il dovuto conto nell’assegnare il voto
finale.
Modalità di verifica apprendimento
Esame orale tradizionale. Saranno riproposti alcuni degli esercizi svolti in classe
Programma del corso
I modulo (strumenti tecnici elementari)
Costruzione e gestione di un file di dati nelle scienze sociali.
L’analisi monovariata dei dati e le relative forme di rappresentazione grafica dei
risultati. Standardizzazione e trasformazioni logaritmiche. I modelli e le posizioni
che le variabili possono avere nei modelli. Analisi bivariata tabulare.
II modulo (strumenti tecnici meno elementari)
Analisi della varianza. Modello lineare generale: Correlazione e regressione.
Analisi dei residui.
III modulo (strumenti concettuali)
Concetti, strutture concettuali (classificazioni, tipologie, tassonomie), asserti,
spiegazioni (causali e teleologiche). Natura stipulativa di concetti e strutture
concettuali. La fallacia assertoria.