Introduzione alla statistica.
Statistica descrittiva: Distribuzioni di frequenza, Rappresentazioni grafiche, Indici di posizione e di variabilità, Distribuzioni di frequenza doppie e condizionate.
Introduzione al calcolo delle probabilità e alle variabili aleatorie.
Introduzione all'inferenza: statistiche e distribuzioni campionarie.
Stima: Stima puntuale e intervalli di confidenza.
Test delle ipotesi.
Confronto tra due gruppi.
Correlazione e regressione lineare.
Contenuto del corso - Cognomi J-Z
Introduzione alla statistica.
Statistica descrittiva: Distribuzioni di frequenza, Rappresentazioni grafiche, Indici di posizione e di variabilità, Distribuzioni di frequenza doppie e condizionate.
Introduzione al calcolo delle probabilità e alle variabili aleatorie.
Introduzione all'inferenza: statistiche e distribuzioni campionarie.
Stima: Stima puntuale e intervalli di confidenza.
Test delle ipotesi.
Confronto tra due gruppi.
Correlazione e regressione lineare.
Agresti A., Finlay B. (2015), Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali, Pearson.
Obiettivi Formativi - Cognomi A-I
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare dati statistici provenienti da indagini complete e campionarie.
Obiettivi Formativi - Cognomi J-Z
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare dati statistici provenienti da indagini complete e campionarie.
Prerequisiti - Cognomi A-I
Conoscenza degli elementi di matematica ed algebra forniti dalla scuola secondaria
Prerequisiti - Cognomi J-Z
Conoscenza degli elementi di matematica ed algebra forniti dalla scuola secondaria
Metodi Didattici - Cognomi A-I
Lezioni frontali in aula
Metodi Didattici - Cognomi J-Z
Lezioni frontali in aula
Altre Informazioni - Cognomi A-I
Altre Informazioni - Cognomi J-Z
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-I
Esame scritto
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi J-Z
Esame scritto
Programma del corso - Cognomi A-I
INTRODUZIONE ALLA STATISTICA: Concetti di base
STATISTICA DESCRITTIVA: Distribuzioni di frequenza assolute e relative; Rappresentazioni grafiche: Diagramma a barre e Istogramma; Indici di posizione: media, mediana, moda; Indici e di variabilità: Campo di variazione, varianza e deviazione standard, coefficiente di variazione; Distribuzioni di frequenza doppie e condizionate (assolute e relative).
INTRODUZIONE AL CALCOLO DELLE PROBABILITA' E ALLE VARIABILI ALEATORIE: Spazio campionario e eventi; Definizione frequentista di probabilità; Definizione assiomatica di probabilità; Probabilità condizionata; Indipendenza statistica; Variabili aleatorie discrete e continue; Distribuzione di Bernoulli; Distribuzione Normale
INTRODUZIONE ALL'INFERENZA: Parametri versus Statistiche; Distribuzioni campionarie; Distribuzione campionaria della media campionaria, della varianza campionaria e della proporzione campionaria
STIMA: Stima puntuale e stima intervallare. Intervallo di confidenza per la media; Intervallo di confidenza per la proporzione; Scelta della dimensione campionaria
TEST DELLE IPOTESI. Concetti di base. Approccio di Neyman-Pearson. Approccio del p-valore. Test per la media; Test per la proporzione
CONFRONTO TRA DUE GRUPPI. Confronto tra due medie; Confronto tra due tra proporzioni; Confronto tra due medie per campioni dipendenti.
CORRELAZIONE E REGRESSIONE LINEARE: Covarianza and coefficiente di correlazione di Pearson; Il modello di regressione lineare semplice; Scomposizione della somma dei quadrati; Indice di determinazione lineare
Programma del corso - Cognomi J-Z
INTRODUZIONE ALLA STATISTICA: Concetti di base
STATISTICA DESCRITTIVA: Distribuzioni di frequenza assolute e relative; Rappresentazioni grafiche: Diagramma a barre e Istogramma; Indici di posizione: media, mediana, moda; Indici e di variabilità: Campo di variazione, varianza e deviazione standard, coefficiente di variazione; Distribuzioni di frequenza doppie e condizionate (assolute e relative).
INTRODUZIONE AL CALCOLO DELLE PROBABILITA' E ALLE VARIABILI ALEATORIE: Spazio campionario e eventi; Definizione frequentista di probabilità; Definizione assiomatica di probabilità; Probabilità condizionata; Indipendenza statistica; Variabili aleatorie discrete e continue; Distribuzione di Bernoulli; Distribuzione Normale
INTRODUZIONE ALL'INFERENZA: Parametri versus Statistiche; Distribuzioni campionarie; Distribuzione campionaria della media campionaria, della varianza campionaria e della proporzione campionaria
STIMA: Stima puntuale e stima intervallare. Intervallo di confidenza per la media; Intervallo di confidenza per la proporzione; Scelta della dimensione campionaria
TEST DELLE IPOTESI. Concetti di base. Approccio di Neyman-Pearson. Approccio del p-valore. Test per la media; Test per la proporzione
CONFRONTO TRA DUE GRUPPI. Confronto tra due medie; Confronto tra due tra proporzioni; Confronto tra due medie per campioni dipendenti.
CORRELAZIONE E REGRESSIONE LINEARE: Covarianza and coefficiente di correlazione di Pearson; Il modello di regressione lineare semplice; Scomposizione della somma dei quadrati; Indice di determinazione lineare